LivenessLab

Come funziona

Carica una foto di un volto e avvia l'analisi. Ogni algoritmo viene eseguito passo per passo: il diagramma a blocchi si illumina, ogni passo produce una card con l'immagine intermedia, i numeri calcolati e la spiegazione di cosa sta succedendo.

• CNN del docente — le quattro reti di Kuznetsov et al. (LivenessNet, AttackNet V1, V2.1, V2.2) con il loro preprocessing originale.
• Pre-addestrato — MiniFASNet, ensemble a due scale già addestrato: dà un verdetto affidabile da subito.
• Classici spiegabili — micro-texture LBP, spettro di Fourier, distorsioni IDA: metodi della letteratura, interpretabili.

I pesi delle CNN del docente si addestrano sui dataset Idiap (MSSpoof, 3DMAD): finché non sono disponibili, i loro verdetti sono marcati come non addestrati.